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华盛顿大学，简称UW，是位于美国华盛顿州的一所公立研究型大学。华盛顿大学是美国西岸历史最悠久的公立大学，是环太平洋大学联盟成员和美国大学协会成员。

学校始建于1861年，1946年华盛顿大学成立医学院，该医学院为华盛顿州当地提供一所设施健全、水平高超的医院——华盛顿大学医疗中心，该医疗中心始终被《美国新闻与世界报道》评价为美国顶尖的10所医院之一。在2024年泰晤士高等教育世界大学排名中，华盛顿大学居第25位。在U.S. News世界大学排名第7位。

研究方向：检验医学与病理学

项目介绍：

华盛顿大学检验医学与病理学系是一个广泛且充满活力的部门，致力于在所有活动中保持高水平的成就。该系在检验医学和病理学的所有领域提供全面的诊断服务，并提供一系列专业的教育培训项目。

华盛顿大学医学部的检验医学与病理学系汇聚了最先进的技术以及训练有素、享誉世界的人员，为医生、社区医院、独立实验室和其他医疗保健机构提供全面的诊断和个性化服务。业务依托于华盛顿大学医学中心、海港医疗中心、南湖联盟、西北医院和西雅图癌症护理联盟开展。系里的教员还在西雅图儿童医院、和弗雷德•哈钦森癌症研究中心等地工作。这些合作努力促成了在疾病基本机制方面创新的转化研究，这些研究适用于诊断实验室医学和病理学。

该博士后将参与Foy实验室内一项令人兴奋的研究项目，该项目专注于开发计算方法，以改进我们收集、分析和使用临床血液样本的方式，从而推进患者护理。此项目将涉及开发计算模型，并利用这些模型对临床数据进行高通量分析。入选者将与临床医生合作，推动这些模型产生实际影响，并利用它们造福患者护理。

一般职责：

1. 开发用于分析健康记录数据以进行患者诊断和结果预测的多模态统计和机器学习方法。

2. 对临床健康记录数据库进行大规模查询和分析。

3. 与临床合作者合作，将分析置于以患者为中心的背景中。

4. 为实验室文化做出贡献，并传播学术成果。

理想的候选人还应具备以下经验：

1. 构建和验证统计及机器学习模型。

2. 处理极其庞大、多模态的数据集。

具有临床健康记录分析以及时间序列数据方面的经验者优先。

PI: Brody Foy, brodyfoy@uw.edu