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计算机科学与技术是一门融合计算机硬件、软件、算法、网络等多领域知识的综合性工科专业，核心是研究计算机的基本原理、软硬件开发、信息处理与应用技术，是推动数字化、智能化时代发展的核心专业。它以“硬件为基、软件为核、算法为魂、实践为要”，涵盖计算机系统架构、程序设计、数据处理、网络通信、人工智能等多个方向，兼具理论性、实践性与创新性，被誉为“数字时代的基石”。随着我国数字经济蓬勃发展、人工智能与大数据技术广泛应用、信息技术持续迭代升级，计算机科学与技术专业已成为兼具高需求、高成长、高适配性的热门工科专业，肩负着培育高素质计算机技术人才、推动信息技术创新、助力产业数字化转型的重要使命。

一、公共基础课程

公共基础课程是所有工科专业的共性课程，也是计算机科学与技术专业的学习基础，重点培养学生的数理素养、外语能力、计算机入门基础与人文情怀，为后续专业课程的学习提供全方位支撑，搭建扎实的知识框架，主要包括以下课程：

• 高等数学：核心学习函数、极限、微积分、微分方程、向量代数与空间解析几何等内容，是后续算法设计、机器学习、计算机图形学等专业课程的核心数学工具，培养学生的逻辑推理、定量分析与抽象建模能力，能够运用数学方法解决计算机领域的复杂问题。
• 线性代数：重点讲解矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量、二次型等知识，为计算机图形学、机器学习、数据挖掘、密码学等课程提供理论基础，提升学生的矩阵运算与逻辑分析能力，掌握数据处理的核心数学方法。
• 概率论与数理统计：涵盖随机事件、概率分布、数理统计基础、回归分析、随机过程等内容，适配人工智能、大数据处理、密码学、计算机网络可靠性分析等后续应用场景，培养学生的随机思维与数据统计分析能力。
• 大学物理：聚焦力学、电磁学、光学、热力学等核心内容，重点支撑计算机硬件、半导体技术、计算机图形学等课程的学习，帮助学生理解计算机硬件的物理原理、电子器件的工作机制，建立“硬件与物理结合”的核心认知。
• 大学英语：分为读写与听说两部分，重点培养学生阅读计算机领域英文文献、撰写英文技术报告、进行简单英文技术沟通的能力，适配后续查阅国际前沿技术文献、学习开源项目、对接国际技术标准的需求。
• 工程图学：学习机械制图与计算机硬件制图的基本规则、投影原理、零件图与装配图的绘制与解读，重点掌握计算机主板、硬件接口等结构图的绘制方法，为后续计算机硬件设计、设备组装调试奠定绘图基础。
• 计算机基础与办公自动化：讲解计算机硬件组成、操作系统使用、办公软件的高级应用，同时介绍计算机学科的发展历程与核心领域，帮助学生建立专业认知，掌握基本的计算机操作技能，为后续编程与软件学习铺垫。

二、专业基础课程

专业基础课程是连接公共基础与专业核心的关键桥梁，聚焦计算机科学与技术的基础理论、核心方法与入门技能，让学生掌握计算机软硬件的基本原理、程序设计的基础方法，搭建“硬件+软件”的双基础框架，是专业学习的核心过渡，主要包括以下课程：

• 计算机导论：专业入门核心课程，系统介绍计算机的基本原理、发展历程、核心组成、学科体系与应用领域，讲解计算机系统的工作流程，帮助学生建立完整的计算机专业认知，明确后续学习方向。
• 程序设计基础：编程入门课程，核心学习编程语言的语法规则、数据类型、控制结构、函数、数组、指针等内容，培养学生的编程思维与代码编写能力，掌握简单程序的设计、调试与运行方法，为后续高级编程与软件开发课程铺垫。
• 离散数学：计算机专业核心数学基础，涵盖集合论、图论、逻辑推理、代数系统等内容，是算法设计、数据结构、密码学、人工智能等课程的理论支撑，培养学生的抽象思维、逻辑推理与问题建模能力。
• 计算机组成原理：硬件基础核心课程，讲解计算机硬件的核心组成、工作原理与协同机制，重点学习CPU的结构、指令系统、存储器体系，理解计算机硬件如何执行程序，为后续计算机接口技术、操作系统课程铺垫。
• 数据结构：软件核心基础课程，学习数据的组织、存储与处理方法，涵盖线性表、栈、队列、链表、树、图、哈希表等基本数据结构，以及排序、查找等核心算法，培养学生的程序优化能力，能够根据需求选择合适的数据结构与算法解决问题。
• 操作系统：系统级软件核心课程，讲解操作系统的基本原理、核心功能，学习Windows、Linux等主流操作系统的使用与底层机制，理解操作系统如何管理计算机软硬件资源，为后续软件开发、系统运维课程铺垫。
• 计算机网络基础：网络基础课程，讲解计算机网络的基本原理、体系结构、网络设备、网络协议等内容，掌握计算机网络的组建、通信原理与基本排查方法，了解网络安全的基础概念。

三、专业核心课程

专业核心课程是本专业的核心特色内容，聚焦计算机科学与技术的核心技术、主流应用与前沿方向，分为硬件开发、软件开发、网络通信、人工智能四大方向，学生可根据自身兴趣侧重学习，重点培养专业核心竞争力，主要包括以下课程：

硬件开发方向核心课程

• 计算机接口技术：在计算机组成原理基础上，深入学习计算机硬件接口的设计与应用，涵盖串口、并行口、USB接口、PCI总线接口等，掌握接口电路的设计、调试方法，能够实现硬件设备与计算机的协同工作，适配硬件开发、设备驱动开发岗位。
• 单片机原理及应用：讲解单片机的结构、指令系统、接口技术，以及单片机控制系统的设计与编程，掌握单片机的选型、程序编写与硬件调试，能够设计简单的嵌入式硬件系统，适配嵌入式开发、智能硬件开发方向。
• 嵌入式系统设计：核心硬件开发课程，学习嵌入式系统的硬件架构、操作系统、驱动开发与应用开发，掌握嵌入式系统的设计、调试与优化方法，适配智能设备、工业控制等领域的硬件开发需求。
• 数字逻辑设计：讲解数字逻辑电路的基本原理、门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路的设计与分析，掌握数字电路的仿真、测试方法，为计算机硬件设计、FPGA开发提供基础，培养硬件逻辑设计能力。

软件开发方向核心课程

• 高级程序设计：在入门编程基础上，深入学习高级编程语言的核心特性、面向对象编程思想、框架应用，掌握复杂程序的设计、开发与优化方法，具备独立开发小型软件项目的能力。
• 数据库原理及应用：核心软件开发课程，讲解数据库的基本原理、SQL语言、数据库设计、数据库优化，掌握MySQL、Oracle等主流数据库的使用与管理方法，能够设计合理的数据库结构，实现数据的存储、查询与维护，适配后端开发、数据管理岗位。
• 软件工程：讲解软件开发的全流程，掌握软件开发的规范、方法与工具，学习软件测试的基本原理与方法，培养工程化的软件开发思维，适配大型软件项目开发、软件测试岗位。
• Web开发技术：聚焦Web前端与后端开发，学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及后端开发框架、前后端交互方法，掌握Web网站、Web应用的设计与开发，能够独立开发小型Web项目，适配Web开发岗位。

网络通信方向核心课程

• 计算机网络原理：在网络基础课程上，深入学习网络协议的底层实现、网络路由与交换技术、网络安全技术、网络性能优化，掌握复杂计算机网络的组建、调试与运维方法，具备网络故障排查与安全防护能力。
• 网络安全技术：核心网络课程，讲解网络安全的基本原理、常见安全威胁、安全防护技术，掌握网络安全的配置、维护与应急响应方法，适配网络安全、网络运维岗位。
• 网络编程：学习基于网络协议的程序设计，掌握Socket编程、网络通信程序的开发方法，能够设计实现客户端与服务器的通信程序，适配网络应用开发、网络通信设备开发岗位。

人工智能方向核心课程

• 人工智能导论：核心入门课程，讲解人工智能的基本概念、发展历程、核心技术，了解人工智能的应用场景，为后续深入学习人工智能相关课程铺垫。
• 机器学习：重点学习监督学习、无监督学习、强化学习的基本算法，掌握机器学习算法的原理与应用方法，能够运用算法处理数据、解决简单的人工智能问题。
• 算法设计与分析：核心算法课程，深入学习各类经典算法的设计思路、实现方法与性能分析，培养算法设计与优化能力，能够针对复杂问题设计高效算法，适配算法工程师岗位。
• 数据挖掘：讲解数据挖掘的基本原理、核心技术与应用方法，掌握数据清洗、特征提取、数据建模与分析的方法，能够从海量数据中挖掘有价值的信息，适配大数据分析、数据挖掘岗位。

四、实践教学课程

计算机科学与技术是实践性极强的工科专业，实践教学课程与理论课程同步推进，重点培养学生的动手实操、项目开发、故障排查与工程应用能力，贯穿大一至大四，是衔接校园学习与职场工作的核心，主要包括以下课程与实践环节：

• 基础实验课程：与公共基础、专业基础课程配套，包括程序设计实验、数据结构实验、计算机组成原理实验、计算机网络实验、数据库实验等，学生在实验室完成代码编写、程序调试、硬件组装、网络配置等实操，验证理论知识，掌握基本的实验操作技能与工具使用方法。
• 课程设计：每门核心课程结束后配套课程设计，如程序设计课程设计、数据库课程设计、Web开发课程设计、嵌入式课程设计，培养学生运用单门课程知识解决简单工程问题的能力，完成设计报告与项目调试。
• 工程实训：大二至大三期间的集中实训，包括编程实训、软件开发实训、硬件组装与调试实训、网络组建与运维实训、人工智能算法实训等，模拟企业实际开发场景，提升学生的实操技能、项目协作能力与工程素养，部分实训对接企业真实项目。
• 企业实习：大三暑假或大四上学期，学生进入互联网企业、软件公司、硬件企业、IT运维公司等单位实习，参与软件开发、硬件开发、网络运维、数据处理、算法优化等实际工作，了解行业实际需求与岗位技能要求，积累实战经验，衔接校园学习与职场工作。
• 毕业设计：大四核心实践环节，学生结合专业方向，自主选择课题，在导师指导下完成文献查阅、方案设计、项目开发、论文撰写与答辩，全面提升工程设计、项目开发与科研表达能力，是对大学四年学习成果的综合检验。

五、专业拓展课程

专业拓展课程为选修课程，学生可根据自身兴趣、就业方向选择，聚焦计算机科学与技术领域的前沿技术与细分方向，拓宽专业视野，提升就业竞争力，主要包括以下课程：

• 大数据技术与应用：讲解大数据的存储、处理、分析技术，学习Hadoop、Spark等大数据框架的使用，掌握海量数据的处理与分析方法，适配大数据工程师岗位需求。
• 深度学习进阶：在机器学习基础上，深入学习深度神经网络的结构与原理，重点研究深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用，适配人工智能算法工程师岗位。
• 云计算技术：讲解云计算的基本原理、核心技术、云平台搭建与应用，掌握阿里云、腾讯云等主流云平台的使用与管理方法，适配云计算工程师、云运维岗位。
• 区块链技术：介绍区块链的基本原理、核心特性、共识机制，学习区块链的开发与应用，了解区块链在金融、供应链等领域的应用场景，适配区块链开发岗位。
• 计算机图形学：讲解计算机图形的生成、处理与显示技术，学习图形算法、三维建模、渲染技术，适配游戏开发、图形设计、虚拟现实开发岗位。
• 软件测试技术：深入学习软件测试的高级方法、自动化测试工具、性能测试、安全测试，掌握软件测试的全流程管理方法，适配高级软件测试工程师岗位。

综上，计算机科学与技术专业的课程体系兼顾硬件与软件、理论与实践、基础与前沿，既夯实学生的数理与计算机基础，又强化编程开发、硬件设计、网络通信、人工智能等核心技能，同时通过丰富的实践环节与拓展课程，适配不同细分岗位的需求，为学生后续就业、深造奠定坚实的知识与技能基础，助力学生成为适配数字时代发展的复合型计算机技术人才。