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每年大概有60万考生选择与计算机相关的专业，这类专业近几年在高考志愿中一直很受欢迎，随着各行各业都在推动数字化，总体来说计算机类毕业生的就业情况都还不错，但是不同细分方向的就业情况差别很大。为了方便考生和家长更好的做出判断，本文对计算机大类下的19个专业做了系统的梳理，指出了各个方向的学习重点、就业去向以及市场表现，并给出了实用的参考建议。

要说明的19个方向是计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术（人工智能方向、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术、工业软件。下面按类别逐个说明每个方向的主要内容和职业导向。

核心学科类，计算机科学与技术是基础，课程偏重编程、算法、操作系统、数据库等基础知识，毕业生常从事软件开发、系统设计等工作，互联网企业的技术岗位中，计算机类毕业生占比约38%，软件工程注重工程化训练，课程涵盖从需求分析、设计、开发到上线的完整流程，面向企业级软件开发更有优势，头部企业优秀应届生起薪普遍超15000元/月。

网络与安全相关方向：网络工程方向主要包含网络架构、设备配置和日常维护，路由器、交换机和安全防护技术，5G和云技术普及，有云计算和SDN背景的更受欢迎，运营商和设备厂商的网络技术岗位招聘每年约增长12%，信息安全方向受《网络安全法》和行业重视影响，有明显岗位缺口，渗透测试工程师缺口约为23%和攻防类岗位在五年里增长了320%。

物联网与嵌入式方向，物联网工程把电子与软件结合起来，着重于智能硬件设计与软件控制，智能家居，智能穿戴等领域带来很多岗位，拿某家电企业来说，其年报里提到，其智能家居研发团队在三年内扩充了四倍，显示了行业对硬件与嵌入式人才的需求旺盛，电子与计算机工程把硬件与软件更紧密地融合起来，嵌入式开发工程师在工业自动化与设备控制领域往往供不应求。

人工智能与数据方向，智能科学与技术由于人工智能热潮成为热门，机器学习、深度学习、算法工程师的岗位通常要求硕士及以上学历。头部公司给优秀算法工程师的起薪可达35000元/月。数据科学与大数据技术专注海量数据，应用在金融风控、电商推荐、运营分析等场景。熟悉Spark、Hadoop等大数据平台的人在数据平台开发岗位上更具优势。

地理与空间信息方向：空间信息与数字技术以北斗等导航系统为依托，GIS开发在智慧城市、土地管理、环境监测项目中的需求增加，影像处理、测绘与空间数据分析为技能点。

媒体与沉浸式内容方向，数字媒体技术和新媒体技术都跟游戏，短视频，特效有关。游戏开发中的Unity引擎开发工程师月薪超过20000元，不过要掌握3D建模，动画制作等复合技能，短视频平台在特效开发上的岗位需求每年大概增长65%，电影制作专业面向影视特效，虚拟制片，能让毕业生进入工业化的影视制作流程，虚拟现实技术受“元宇宙”概念带动，VR内容开发工程师时薪是传统开发者的1.8倍。

区块链与密码方向，区块链工程在金融科技和供应链金融场景中智能合约开发需求旺盛，密码科学与技术由于量子通信和国家安全需求被重视，国家级密码管理单位招聘三年内增长5倍，保密技术方向在军工和国防信息保护领域需求上升，相关岗位招聘时更看重院校层次和背景。

工业与服务方向，工业软件专业填补国产设计类软件空白，像CAD、EDA工具制造业升级关键，服务科学与工程跨管理与技术，帮助企业做系统优化和流程重构，企业数字化转型实用性很强。

整体就业市场出现明显分化，基础的后端开发、前端开发等岗位竞争激烈，薪酬与岗位供给都比较透明，高端技术岗如安全攻防、人工智能研发、关键领域的系统架构师等仍然存在明显人才缺口，政策和重大工程会快速改变某些领域的需求，比如网络安全法、北斗建设、量子通信等，都会在短期内拉动相关岗位数量和培养重点。

给出几个选择建议，看自己擅长什么，感兴趣的是什么，与未来职业目标要对上。数学好、逻辑思维强、喜欢做抽象问题的适合算法、人工智能。喜欢动手、想做硬件、设备的嵌入式、物联网。喜欢管理、组织，想把技术、流程结合在一起的，服务科学与工程。选学校时要看目标院校实验室条件、科研实力、校企合作，这些直接影响能参加的项目、实训。 早些积累项目经验很重要，实训、企业实习、开源贡献能明显提升就业竞争力，考证和能力证明也有效果，信息安全领域的CISP证书在就业时有薪资加成。技术栈要有清单式的准备，主流编程语言、算法与数据结构、数据库原理、云计算与SDN基础、Unity与3D建模、Spark与Hadoop以及工业软件相关的CAD/EDA工具等，具体方向不同需侧重不同技能。

学习与求职时要把握行业外部驱动因素，国家政策、重大工程、产业升级计划常会改变岗位需求，把握这些动向可使专业选择更契合未来市场，持续学习能力在技术快速迭代的背景下比任何单一技能都更重要，保持学习节奏并参与实际项目，往往能在毕业后获得较好的起点。

最后是简单的检验清单，填报志愿时参考：检验自己的兴趣和能力，查看目标学校的课程和实验条件，了解毕业生去向和企业合作情况，早些参与项目或实习，关注行业认证和技术证书，制定长期学习计划，按这个流程准备，热门和冷门方向的利弊就能衡量清楚，找到最适合自己的路。