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DeepSeek作为我国自主研发的AI大模型，凭借其在推理能力、数据处理效率等方面的优势受到广泛关注，它在多领域的应用实践，为探索AI赋能军队思想政治教育提供了新的可能。 军队在保密等方面有着严格要求，技术应用应充分考量安全性与可控性，不能在连接互联网的情况下通过调用API使用“满血”大模型。 对DeepSeek大模型进行本地化部署，成为军队应用该技术的理想选择。

1 DeepSeek本地化部署需处理好的关系

DeepSeek本地化部署为军队思想政治教育提供了技术支撑，但在赋能过程中我们需兼顾技术优势与教育本质，既要以技术创新推动教育转型，又要坚守思想政治教育的导向性与政治性，妥善处理好以下三对关系。

处理好价值引领与工具辅助的关系。要清醒认识DeepSeek的从属地位，确保其算法框架搭建与数据训练过程始终服务于军队思想政治教育的目标，严格遵循政治性、方向性要求。要客观看待DeepSeek的能力局限，认识到其在价值引领、情感共鸣等非逻辑领域存在短板，应推动智能工具与教育艺术深度融合，将其作为“效率倍增器”辅助完成价值引领任务。要打破“数据至上”的片面认知，DeepSeek难以精准捕捉和评估官兵的复杂思想动态，不可将教育质量简单等同于技术参数，避免弱化价值引领的功能。

处理好优良传统与技术优势的关系。要紧扣政治引领的要求，通过规范算法逻辑、构建合规知识库，在自然语言处理环节嵌入军队思想政治教育话语识别模型，提升对隐蔽性意识形态渗透行为的甄别能力，筑牢“数字长城”。要坚持“教员为主、技术为辅”的原则，按照认知规律与理论逻辑构建政治理论认知图示和知识图谱，确保教育的系统性不被削弱。要依托技术放大传统教育优势，灵活运用DeepSeek的大数据分析、智能交互等功能创新教育方式，构建传统根基与时代特征相契合的思想政治教育新范式。

处理好政治教员与智能产出的关系。通过固定算法逻辑在庞大数据库中进行语义理解并匹配语言关联度高的信息，再按照生成规则和规范句式结构拼接形成 内容，这种生成方式可能会出现 内容与问题无关、逻辑混乱或难以理解的情况。 政治教员要破除“唯AI论”的认知误区，杜绝不加甄别就直接使用智能产出的内容授课行为，警惕拿来主义的惰怠思想。要强化理论素养，提升运用马克思主义立场、观点、方法的能力，在教案生成、效果评估等关键环节设置审核节点，确保内容政治正确、表达准确。要依据教育目标、对象特点对智能产出的内容进行深度加工，将技术语言转化为生动的教学语言，增强教育吸引力与感染力。

2 DeepSeek赋能思想政治教育的路径

DeepSeek本地化部署通过将AI大模型服务器与互联网进行物理隔离，构建起一套安全可控的算力与存储网络，为赋能军队思想政治教育提供了切实可行的实践路径。

构建封闭技术系统，筑牢安全可控的赋能根基。军队思想政治教育的特殊属性，决定了AI大模型必须具备高度的安全性。DeepSeek本地化部署通过物理隔离手段，将算力与存储服务器置于军队内部网络环境，建立与互联网物理隔绝的封闭运行体系。这不仅确保信息数据的生成、传输、存储与使用全过程处于严密监管状态，还可通过精细划分操作权限、全程记录操作日志等方式，实现使用过程的可控可查，从根本上杜绝外部数据污染和内部数据泄漏风险。这样，技术运维与管理就能依托军队内部体系开展，从服务器硬件部署到模型运行维护均可由内部专业力量主导，最大限度地降低风险。可针对军队思想政治教育的需求，对模型算法逻辑进行定向调整与优化，嵌入贴合军事语境的表述规范与校验规则，确保技术运行始终服务于教育目标。这种“物理隔离+内部把控”的架构模式，既筑牢了安全防线，又实现了技术应用的精准适配，为赋能提供了坚实保障。

建设专业教育数据库，夯实内容生成的精准底座。DeepSeek的运行逻辑以体系化的数据供给为基础，需要经过专项训练和调试后才能生成高质量内容。 构建本地化部署模式下的军队思想政治教育数据库，需聚焦“权威、系统、鲜活”目标，做好资源整合与管理工作。要系统整合马克思主义经典著作、党的创新理论、军队条令条例等优质教育资源，形成覆盖军队思想政治教育内容及相关领域的专业知识体系，为DeepSeek提供权威、准确、及时的数据来源。在内容筛选上，严格遵循权威性和准确性标准，确保数据来源于正规出版物或官方发布渠道；在体系构建上，按理论主题、教育对象、应用场景等维度进行系统化分类、标签化管理，形成条理清晰的知识网络；在数据维护上，建立更新补充制度，及时纳入最新理论研究成果和政策文献，确保数据库的时效性。从DeepSeek本地化部署的实践案例来看，基于体系化专业教育数据库训练调适的AI大模型，能显著提升生成内容的准确性、规范性和针对性，可满足不同岗位官兵的教育需求，为政治教员备课、授课提供专业支撑。

完善内容审核机制，把控教育输出的质量方向。为确保本地化部署后DeepSeek生成的内容符合政治要求、具备理论深度且能有效对接教育需求，必须建立系统严格的内容审核机制，形成“技术+教员”的双重把关体系。一方面，要构建智能审核机制。DeepSeek需深度理解军队思想政治教育的语言特征与表述规范，结合由敏感词汇、军事术语等内容组成的关键词库，准确识别关键概念的语境含义及潜在的问题表述，对生成内容进行审核修改，并通过记录审核结果与修改意见，持续调整算法逻辑，优化语义识别模型与关键词库。另一方面，教员要提升审核把关能力。教员作为思想政治教育组织实施的责任主体，要提升内容鉴别能力，精准把握政治要求与教学目标，敏锐识别各类错误观点；要提升理论辨析能力，夯实理论基础，在学用结合中强化自身本领；要提升对技术的理解能力，了解大模型算法逻辑，提前预判可能产生的偏差或问题。技术以规则刚性规避隐患，教员以专业担当把控质量，“技术防错+人力纠偏”形成闭环，确保输出内容合规、精准、具有价值。

开展专项能力培训，培育善用技术的教学主体。技术赋能的实效，最终取决于使用者对技术的驾驭能力与融合水平，DeepSeek本地化部署后，需通过系统性专项培训，筑牢赋能落地的人才支撑。培训需聚焦“理论认知、操作应用、风险把控”三大核心模块分层推进。在理论认知层面，介绍本地化部署的基本思路，重点解读AI大模型的基本原理、生成逻辑与能力边界，结合“AI幻觉”等典型案例剖析技术局限性，破除“技术万能论”误区，树立“以用为要、以控为基”的理性认知。在操作应用层面，围绕数据库调用、教案初稿生成、互动问答设计等场景开展实操训练，指导教员根据教学主题精准输入指令、明确生成需求，掌握将智能产出转化为教学素材的加工方法。在风险把控层面，开展专项强化鉴别与审校训练，提升教员对智能内容的政治把关能力。要建立“培训—实践—反馈”的闭环机制，定期收集教员应用难题并开展针对性复盘，汇编优秀应用案例供全员学习借鉴。通过专项能力培训，推动教员既懂教育规律又通技术特性，实现“人的主导性”与“技术的辅助性”深度融合。

来源 | 《基层政治工作研究》杂志2025年第10期

作者 | 赵亮 梁友麟

编辑 | 陈思