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“数学系毕业只能当老师？

”——我上周把这条留言甩给正在OpenAI拿70万刀年薪的师兄，他回了我六个点：......

你点开招聘页就懂，人家要的不是“会做题”，是能给大模型减肥、让损失函数少跑几步的人，数学系恰好长在这根神经上。

先别被“年薪百万”闪了腰，我拆分给你看。

LLM圈现在最缺的是能把高维矩阵揉进显存的人，岗位名字听着玄——“大模型数学优化工程师”，拆开就三件事：找冗余、砍维度、写近似解。

面试题现场给一张A100卡，让你把7B模型压进6G显存，误差<0.5%，做出来就签50万+人民币，做不出回家继续刷LeetCode。

数学与应用数学出身在这环节自带buff，因为四年里被“ε-δ”虐过的大脑，看误差就像看小数点后几位一样亲切。

统计学更野。

Meta去年开了个“元宇宙数据分析师”，活干得跟游戏策划似的：给虚拟口红定价、算avatar 走三步会不会撞墙。

核心技能就两样：因果推断+Python分布式。

以前用R语言撸回归就能毕业，现在不会PySpark连简历都挂不出去。

我学妹去年拿这岗，起薪32K，16薪，外加虚拟地块当年终奖，听起来像骗局，工资条甩我脸上才信。

想稳？

国考今年新设“数字经济统计司”，编制12个，限统计学+Python，笔试加试“千万行日志去重”，上岸就给北京户口。

同班倒数第二的男生复习三个月，现在坐在三里河办公室天天给总理报表，朋友圈一片岁月静好。

再说信计，也就是“披着数学壳的码农”。

自动驾驶感知组要你做“多目几何+深度学习”杂交，任务一句话：让车在没GPS的地下车库不撞柱子。

华为“天才少年”把信计单列一档，面完技术再加一轮“现场推公式”，推出来就谈百万年薪，推不出来也能去二线厂拿40K，怎么都不亏。

量化更疯。

幻方、九坤今年搞“数学天才计划”，只要数学系，不要金融背景，现场发一张A4纸，三十分钟写“高频限价单的最优取消阈值”，写完直接给offer，底薪一百万，奖金另算。

我室友本科搞数竞，国奖零金融基础，上周刚签，签字费就给了六个月工资，让他“先冷静一下”。

干货怎么选？

逻辑还行但数学不拔尖，直接统计学+PySpark，三个月能出师，岗位多到HR求你内推。

想出国读AIPhD，选信计，美帝认这个“数学+代码”杂交体，科研匹配度直接拉满。

求稳就盯“统计局+数字经济司”新编，Python考到中等，行测不拉跨，就能混编制。

家里缺钱？

去量化，提前半年刷《高频交易》+《概率图模型》，面试把公式写清楚，百万不是梗。

最后给你一颗定心丸：教育部去年新增21个“数学+”交叉专业，不是瞎凑热闹，是头部企业把需求甩给教育部：人不够，赶紧批。

数学早就不是“屠龙术”，是数字时代的扳手，谁握谁拧螺丝，拧得动就涨薪，拧不动也能靠它换条赛道。

你手里那把扳手，想好拧哪颗了吗？