本文共计2400个文字，预计阅读时间需要10分钟。

人工智能是世界上发展最快的深度技术，具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各个领域的巨大潜力。随着人工智能时代的到来，传统的人才培养模式也受到了一定程度的影响，特别是对于信息科学专业、工程专业的人才培养而言。英国高等教育发展历史悠久，具有较高的办学质量，拥有众多世界知名学府。作为人工智能之父——艾伦·图灵的故乡，英国在人工智能领域显示出了极大的野心。2022年英国政府发布《国家人工智能战略》，目标是在未来十年内，将英国变为真正的研究和创新强国、全球人才的聚集地，成为人工智能领域的全球超级大国。以帝国理工学院为例，本文将介绍英国大学人工智能教育体系的建设。

伦敦帝国理工学院是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一，与剑桥大学、牛津大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院并称为“G5超级精英大学”，其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，并以工程、医科专业、商学而著名。该校在2025年QS世界大学排名中居第二名。卓越研究框架是评估英国高等教育机构研究质量的系统，而根据REF最新结果显示，帝国理工学院排名第一。值得一提的是，英国2025年计算机科学学科排行榜中帝国理工学院位列第三名，可见其在人工智能领域有着卓越的研究实力和影响力。

在学科建设上。帝国理工学院开设了专门的人工智能专业，相关课程包括深度学习、人工神经网络、概率推理与人工智能、机器视觉与人工智能等，旨在让学生掌握人工智能的基本理论和前沿技术，培养学生的实践能力和创新思维。 帝国理工学院还设置了计算机、数学统计等跨学科的人才培养项目。如机器学习计划。该课程计划分为理论学习和实践学习两部分，理论学习包括概率模型和近似推理、强化学习、算法优化等内容，偏实践课程则包括机器人控制、计算机视觉、语音文本自然语言处理等应用性内容。再如数学和计算机科学联培项目，包括为三年制学士学位和四年制硕士学位。该项目由两个系联合提供，设计为面向计算机科学的数学课程，既学习数值分析和统计，也学习开发软件和算法推理。前两年学生从每个系学习专业必修课程，在第三年和第四年，学生从任一系中选择总共八门课程，以发展他们的特定兴趣和专业领域。

除了课程设置丰富，帝国理工学院积极与国际人工智能领域的专家合作开展相关研究。Imperial Global USA是帝国理工学院在美国加州设置的一家科学技术研究机构，学校也成为第一所在美国本土拥有永久科学和技术基地的英国大学。该基地汇集了科学和技术领域的领军人物，探索人工智能、机器人技术、清洁技术、生物技术和工程生物学等关键领域的合作机会。I-X是帝国理工学院的战略旗舰人工智能计划，为位于白城校区的人工智能、数据科学和数字技术的研究、教育和创业提供了合作机构。该计划汇集了来自伦敦帝国理工学院的20多名人工智能学术人员和来自20个系的100多名博士生和博士后研究人员，旨在促进跨学科研究，旨在应对人工智能基础和应用中的重大挑战。 帝国理工学院的数据科学研究所还新成立数据与人工智能4气候实验室，这是一个新兴的跨学科团队，汇聚了来自学院的数据科学、人工智能和气候领域的专家。积极促进并鼓励专家学者们合作，推动科技创新发展。

在人才遴选上。帝国理工学院之所以能取得如此大的成功，很大一部分原因在于其入口端对学生质量的把控。申请者需要具备优秀的学术成绩，以证明其具备扎实的专业基础和学习能力。而对计算机系和数学系学生的筛选标准又更为严格。准入流程包括学生申请、入学考试、在线面试三个部分。 在申请环节，英国学生学术成绩的最低要求是A-Level取得AAA或A*A*A*的成绩。A-Level全称为General Certificate of Education Advanced Level，即英国普通中等教育证书考试高级水平课程。它是英国学生的大学入学考试课程，相当于我国的高考，是学生申请大学的重要依据。如果是国际文凭课程下学习的学生，在满分为45分的条件下要求申请学生总分达到38-42分，其中数学相关科目的成绩须为6-7分。外语成绩的要求上，即使是英国国籍学生，也需达到一定的英语水平。例如，学生的雅思总分需达到6.5-7.0，托福总分达到92-100，成绩有效期在2年内。值得一提的是，学院不接受雅思单分重考，这意味着考生必须在一次考试中满足雅思要求。其次是入学考试，大学入学数学考试是由UAT-UK提供的基于计算机的考试，要求考生在2小时30分钟内完成。考试分为分为两部分，每部分持续75分钟，各有20道选择题，测试内容主要是数学知识的应用评以及数学推理的逻辑能力。而 的面试环节是入学考试成功通过的候选人将参加与学院导师们的在线面试。所有流程顺利完成并通过考核后，校方会发放入学通知书，至此，申请人才算正式被帝国理工学院所接受。

在人才培养上。全面而专业的培养方案，使得帝国理工学院计算机系成为计算机科学学术研究位于前列。专业课程安排上，在计算机系学生的学习内容安排上，第一年聚焦数学、系统、数据库与算法基础；第二年深化通信、语言处理及计算基础，强化算法与数学能力；第三年选修模块满足个性化需求，参与小组项目实践；第四年则是专业项目涉及或实习准备。 计算机系还提供为期一年的“人工智能和机器学习硕士”研究生学位，专为培养AI研究人员和创新者而设计，适合热爱探索新颖AI解决方案的学生。在设施配备上，计算机系建立了多个专门的研究中心，如戴森机器人实验室、数据科学研究所等，致力于前沿科研。数据科学研究所下还设立了多个专业实验室，包括社会和文化分析实验室、数据同化实验室、算法社会实验室、数据经济实验室、以及机器学习实验室等供学生学习。授课方式上，帝国理工学院计算机专业的授课方式主要有讲座、研讨会、小组辅导课程、实验室工作四种模式。一般的专业基础课都是进行大的课堂讲座，在这个过程中学生可以积极提问、质疑，研讨会的形式同样也有利于师生之间的交流，学生能够更好地分享自己的看法和观点。而对于学生在学习过程中产生的疑问或个人的具体问题，可以通过小组辅导课的形式进行解答，帮助学生个性化学习。学校也要求学生进行自主学习和研究，要求学生开展小组合作项目与个人研究项目。除了学习之外，计算机学会部全年组织丰富活动，如编码挑战赛、年度黑客马拉松，并邀请知名技术讲者，为学生提供多元机会，举办社交活动，汇聚计算机爱好者，丰富了学生的校园生活。

更多信息请参阅：

https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy/national-ai-strategy-html-version；

https://www.imperial.ac.uk/

编译自：

伦敦帝国理工学院官网，2025-02-27

编译者：

上海师范大学国际与比较教育研究院 李滢滢